理论知识 多任务学习

Posted by SunQH Blog on October 6, 2020

多任务学习

提出原因

  • 一种平均模型权重的方法 — 适合小模型大数据集
  • 在小样本标签稀少情况下表现更好
  • 缓解深度学习参数多,容易过拟合, 因此,需要使用可有效利用未标记数据的正则化方法,以减少半监督学习中的过度拟合