多任务学习

提出原因

• 一种平均模型权重的方法 — 适合小模型大数据集
• 在小样本标签稀少情况下表现更好
• 缓解深度学习参数多,容易过拟合, 因此，需要使用可有效利用未标记数据的正则化方法，以减少半监督学习中的过度拟合